Vercel Eve: el framework que convierte cada agente de IA en un directorio listo para producción

Eve surgió de la experiencia interna de Vercel construyendo sus propios agentes. Hace menos de un año, los agentes generaban menos del 3% de sus despliegues de producción. A mediados de 2026, esa cifra llegó al 29%. Con más de 100 agentes propios en producción, el equipo documentó los patrones que funcionan y los empaquetó en un framework reutilizable.

La decisión de diseño central es que un agente sea un directorio ordinario en el sistema de archivos. Eso significa que cualquier desarrollador puede abrir una carpeta y entender qué hace el agente, cuáles son sus herramientas y qué playbooks de conocimiento aplica, sin leer documentación especial ni descifrar código de orquestación.

Lo que distingue a Eve de un wrapper del AI SDK es que las capacidades de producción son parte del framework desde el inicio. No se configuran después: vienen estructuradas. Las seis son:

1. Ejecución durable: las conversaciones se modelan como flujos de trabajo con checkpoints mediante el Vercel Workflow SDK. Si el proceso cae, retoma desde el último punto guardado sin repetir pasos completados.
2. Sandbox aislado por agente: el código que genera el agente se ejecuta en un entorno aislado con un contexto de seguridad separado. En producción corre sobre Vercel Sandbox; en entorno local puede usar Docker.
3. Aprobaciones humanas: una sola declaración (needsApproval) detiene el agente y espera confirmación antes de ejecutar acciones críticas o irreversibles.
4. Subagentes: se delega trabajo a agentes secundarios con contexto limpio y herramientas limitadas, sin contaminar la conversación principal.
5. Trazas OpenTelemetry: cada llamada al modelo y cada herramienta genera trazas estándar exportables a Braintrust, Honeycomb, Datadog y otros destinos compatibles.
6. Evaluaciones integradas: suites de prueba tipadas validan el comportamiento del agente antes de cada despliegue, detectando regresiones cuando cambian las instrucciones o las herramientas.

Para un equipo que ya usa Next.js en Vercel, Eve no requiere cambios en el proyecto existente. Se puede crear como un proyecto independiente o como una subcarpeta dentro del monorepositorio. Los pasos para el primer agente son:

1. Inicializar el proyecto: npx eve@latest init mi-agente
2. Escribir las instrucciones del agente en agent/instructions.md, el único archivo requerido
3. Opcional: declarar el modelo en agent/agent.ts como string del AI Gateway (por defecto anthropic/claude-sonnet-5)
4. Añadir las herramientas de negocio en agent/tools/ como archivos TypeScript
5. Desplegar con vercel deploy

// agent/agent.ts
import { defineAgent } from 'eve';

// El scaffold usa anthropic/claude-sonnet-5 por defecto.
// Reemplaza el string por otro modelo del AI Gateway,
// por ejemplo anthropic/claude-opus-4.8, sin tocar el resto.
export default defineAgent({
  model: 'anthropic/claude-sonnet-5',
});

Eve gestiona automáticamente el cambio de sandbox entre entornos: Docker en local, Vercel Sandbox en producción. No se necesita modificar el código al desplegar.